¿Qué es la fotografía computacional?

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Cámara Google Pixel HDR

La fotografía computacional es responsable de la mayoría de los asombrosos avances que las cámaras de nuestros teléfonos inteligentes han logrado en la última década. Así es como funciona y cómo hace que nuestras fotos sean mucho mejores.

La magia de la fotografía computacional

La fotografía computacional utiliza software digital para impulsar las fotos tomadas por una cámara. Se utiliza principalmente en teléfonos inteligentes. En realidad, la fotografía computacional hace el trabajo pesado para crear las imágenes de gran apariencia que ve en la galería de fotos de su teléfono inteligente.

La rápida mejora de las cámaras de los teléfonos inteligentes en los últimos años se puede atribuir en gran medida a la mejora del software, más que a los cambios en el sensor físico de la cámara. Algunos fabricantes de teléfonos inteligentes, como Apple y Google, mejoran continuamente las capacidades de toma de fotografías de sus dispositivos año tras año sin cambiar drásticamente los sensores físicos de la cámara.

¿Por qué es esencial la fotografía computacional?

Mujer tomando fotos de Google

La forma en que una cámara captura digitalmente una foto se puede dividir aproximadamente en dos partes: el componente físico y el procesamiento de imágenes. El componente físico es el procedimiento real del lente que captura la fotografía. Aquí es donde entran en juego aspectos como el tamaño del sensor, la velocidad de la lente y la distancia focal. Es en este procedimiento que una cámara tradicional (como una DSLR) verdaderamente brilla.

La segunda parte es el procesamiento de imágenes. Aquí es cuando el software utiliza técnicas computacionales para impulsar una foto. Estas técnicas varían de un teléfono a otro y de un fabricante a otro. A pesar de esto, de forma general estos procesos funcionan juntos para crear una fotografía impresionante.

Inclusive los teléfonos de gama alta tienden a tener sensores diminutos y una lente lenta debido a su tamaño. Es por esto que disponen que confiar en los métodos de procesamiento de imágenes para crear fotografías impresionantes. La fotografía computacional no es necesariamente más o menos importante que la óptica física; es simplemente distinto.

A pesar de esto, hay algunas cosas que una cámara tradicional puede hacer que la cámara de un teléfono inteligente no puede hacer. Esto se debe principalmente a que son mucho más grandes que los teléfonos inteligentes y disponen sensores gigantes y lentes intercambiables.

Pero además hay algunas cosas que la cámara de un teléfono inteligente digital puede hacer que una cámara tradicional no puede hacer, y eso es todo gracias a la fotografía computacional.

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Técnicas de fotografía computacional

Apilamiento de imágenes iPhone Apple

Hay algunas técnicas de fotografía computacional que usan los teléfonos inteligentes para crear imágenes fantásticas. El más importante de ellos es apilar. Es un procedimiento en el que una cámara toma varias fotos en diferentes momentos y diferentes exposiciones o distancias focales. Después, se combinan a través de software para conservar los mejores detalles de cada imagen.

El apilamiento es responsable de la mayoría de los grandes avances que se han producido en el software de fotografía móvil en los últimos años, y se utiliza en la mayoría de los teléfonos inteligentes modernos. Además es la tecnología en la que se basa la fotografía de alto rango dinámico (HDR).

Debido a que el rango dinámico de una fotografía está limitado por la exposición de esa toma específica, HDR toma una imagen con diferentes niveles de exposición. Después combina las sombras más negras y las luces más brillantes para crear una foto con una gama más extensa de colores.

HDR es una característica básica de cualquier cámara de teléfono inteligente de gama alta.

IPhone con cámara Deep Fusion

La agrupación de píxeles es otro procedimiento utilizado por las cámaras de teléfonos inteligentes con sensores de megapíxeles altos. En lugar de apilar diferentes fotos una encima de la otra, combina píxeles adyacentes en una imagen de muy alta resolución. La salida final se reduce a una imagen de baja resolución más detallada, pero menos ruidosa.

Las grandes cámaras de teléfonos inteligentes de en la actualidad a menudo se entrenan en una red neuronal, que es una serie de algoritmos que procesan datos. Está destinado a simular lo que puede hacer el cerebro humano. Estas redes neuronales pueden reconocer lo que constituye una buena foto, por lo que el software puede crear una imagen agradable para el ojo humano.

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Fotografía computacional en acción

Prácticamente todas las fotografías que tomamos con nuestro teléfono inteligente usan fotografías computacionales para impulsar la imagen. A pesar de esto, los teléfonos han obtenido las siguientes características notables que resaltan la potencia de procesamiento del software de sus cámaras en los últimos años:

  • Modo nocturno (o vista nocturna): Este procedimiento utiliza técnicas de procesamiento HDR para combinar fotos tomadas en un rango distinto de longitudes de exposición para expandir el rango dinámico de una imagen tomada con poca luz. La foto final contendrá más detalles y aparecerá con una iluminación más adecuada que una tomada con una sola exposición.
  • Astrofotografía: Una variación del modo nocturno, esta función está habilitada en los teléfonos Google Pixel. Posibilita que la cámara tome imágenes detalladas del cielo nocturno, con estrellas y cuerpos celestes.
  • Modo retrato: El nombre de esta manera varía. A pesar de esto, de forma general crea un efecto de profundidad de campo que difumina el fondo detrás del sujeto (de forma general una persona). Utiliza software para analizar la profundidad de un objeto en vinculación con otros objetos en la imagen y después difumina aquellos que parecen más lejanos.
  • Panorama: Un modo de disparo disponible en la mayoría de los teléfonos inteligentes modernos. Le posibilita componer imágenes una al lado de la otra y después combinarlas en una imagen grande de alta resolución.
  • Fusión profunda: Ingresado en el iPhone 11 del año pasado, este procedimiento utiliza tecnología de red neuronal para reducir significativamente el ruido y mejorar los detalles en las tomas. Es concretamente bueno para capturar imágenes en condiciones de luz media a baja en interiores.
  • Tonificación de color: El software del teléfono de procedimiento utiliza para aprovechar al máximo automáticamente el tono de cualquier foto que tome. Esto se hace inclusive antes de editarlo usted mismo con filtros o en una aplicación de edición.
Astrofotografía Cielo Nocturno Google

La calidad de las funciones anteriores varía según el fabricante. El tono del color, en particular, tiende a ser notablemente distinto. Los dispositivos de Google adoptan un enfoque más naturalista, mientras que los teléfonos Samsung suelen tomar imágenes de alto contraste y muy saturadas.

Si está buscando comprar un nuevo teléfono inteligente y la fotografía es esencial para usted, asegúrese de ver algunas fotos de muestra en línea. Esto le ayudará a seleccionar el teléfono adecuado para usted.

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